python自动化运维需要掌握的技能 python自动化运维工具

监控服务器的关键指标包括cpu使用率、内存使用情况、磁盘空间占用、网络流量、进程状态或异常服务，常用的python库有psutil、platform、smtplib、requests、time和datetime，脚本结构应包含数据收集、阈值判断、大致方式和定时执行，例如通过psutil获取系统信息并结合钉钉webhook和其他实用消息，确保监控脚本稳定和实用。

监控服务器是运维工作中最基础也是最关键的一环，而用Python写监控脚本，不仅灵活，还能快速实现定制化需求。这篇文章就来聊聊怎么写一个实用的Python服务器监控脚本。哪些监控指标最实用？

在写脚本，得先搞清楚你想监控什么。常见的服务器监控指标包括：CPU 使用率内存使用情况磁盘空间占用网络流量（发送/接收）进程状态或异常服务

这些指标可以帮助你及时发现服务器是否过载、磁盘快满了、或者某个关键服务挂掉了。比如内存使用超过90时触发的话，就能提前避免问题。

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Python有很多现成的模块可以用来获取系统信息，常用的有：psutil：这个库几乎涵盖了所有你需要的系统监控功能，支持跨平台。platform：获取操作系统版本等基本信息。smtplib 或 requests：用于发送邮件或调用 Webhook 等。time / datetime：定时任务和记录时间会占用。

其中，psutil 是核心工具。比如获取当前 CPU 使用率只需要一行代码：import psutilprint(psutil.cpu_percent(interval=1))登录后复制怎么设计监控脚本的结构？

一个基本但实用的监控脚本，基本包含以下几个部分：数据采集：用 psutil 获取各项指标值阈值判断：比如内存超过 90，触发大致方式：发邮件、发钉钉消息、写日志等定时执行：可以用 crontab 或者写个循环加sleep

举个简单的例子：当磁盘使用超过95时打印警告信息。import psutildef check_disk_usage()： disk = psutil.disk_usage('/') if disk.percent gt； 95： print(fquot；【警告】根分区使用率已达 {disk.percent}！quot；)check_disk_usage()登录后复制

你可以把这个功能封装起来，加上日志记录、总计通知等功能。差不多怎么发靠谱？

监控不报警相当于白搭。你可以根据自己的基础设施选择同样的方式：邮件通知：企业适合环境，配置SMTP即可/企业微信机器人：适合团队协作，实时备份日志文件日志分析系统：首先长期追踪

以钉钉为例，可以通过 Webhook 发送 Markdown 消息，格式又清晰唤醒。

基本上就这些。监控脚本不需要太复杂，但关键是要稳定、易维护、能真正帮助发现问题。掌握了这些思路，你就可以根据自己服务器的实际情况来定制脚本了。

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