python对象属性和方法 python对象属性赋值

论文探讨研究Python中变量赋值、列表操作的背后内存，重点阐述了变量与不变量数据类型的概念，以及对象引用（指针）的工作原理。通过实际代码示例，详细解析列表别名（别名）现象，特别是当列表相互引用时如何形成网络结构，并解释了这种行为对Python数据模型的影响，帮助读者理解Python数据模型的核心。 1. Python数据模型基础：可变性与不可变性

在python中，所有数据都是对象。每个对象在内存中都有一个唯一的标识符（id），可以通过内置的id()函数获取。理解对象的“可变性”（mutable）和“不可变性”（immutable）是理解python中变量赋值和对象引用的关键。不可变数据类型：一旦创建，值就不能被修改。如果尝试“修改”一个不变量对象，Python实际上会创建一个新的对象，并让变量指向这个新对象。常见的不可变类型包括：Digital（int，float，其可变数据类型：创建后，值可以在不改变内存地址的情况下被修改。可变类型包括：列表（list）、字典（dict）、集合（set）。

我们通过 id() 函数来验证这一点：1.1 字符串（不可变其类型）示例# 初始化一个字符串并打印其IDsome_str = quot；Helloquot；print(quot；变量值：quot；， some_str)print(quot；变量ID：quot；， id(some_str))print(quot；-quot； * 20)# 字符串并再次修改打印其IDsome_str = quot；Worldquot； # 外观是修改，实则创建新对象 print(quot；变量值：quot；， some_str)print(quot；变量ID：quot；， id(some_str))print(quot；-quot； * 20)登录后复制

输出：

立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；变量值：Hello变量ID：4457023280--------------------变量值：Hello World变量ID：4458388464--------------------登录复制后输出可以看出，当字符串some_str被“修改”后，它的内存ID发生了变化，这验证了字符串的不可变性：原对象支持，而是创建了一个新对象。1.2 列表（可变类型）示例# 初始化一个列表并打印其IDsome_list = b = a.append(b) # 1.将列表b的追加引用到列表a中print(a)#此时a是和b =：在内存中创建两个独立的列表对象，a和b分别指向它们。a.append(b)：Python不会将b的内容复制到a中，而是将b所指向的列表对象的引用添加到a中。现在，a[3]和 b 都指向内存中同一个列表对象。print(a[3][1])：a[3] 就是 b，所以 a[3][1] 表明是 b[1]，其值是 5。b.append(a)：类似地，Python 将 a 所指向的列表对象的引用添加到 b 的结果。

现在，b[2] 和 a 都指向内存中一个 [1，2，3， ] 列表对象。关键点：此时，a 包含了 b 的引用，而 b 又包含了 a 的引用，形成了循环引用（或称同循环结构）。当打印这些列表时，Python 的 repr() 函数会检测到这种循环，并用 [...] 来表示邻居引用，数组无限打印。print(b[2][1])：b[2]就是a，所以b[2][1]注释是a[1]，其值为2。a[3][1] = 6：a[3]指向的是列表b。因此，a[3][1] = 6提示于b[1] = 6。由于列表是可变的，b的第二个元素被修改为6。a[3]和b指向同一个对象，所以修改a[3][1]会立即反映在b此时a变为[1， 2， 3， [4， 6， [...]]]，b 相当于 [4， 6， [1， 2， 3， [...]]]。print(a[3][2] is a)：a[3] 是 b。a[3][2] 是 b[2]。b[2] 是 a。所以 a[3][2] 就是 a。is 串口检查多个变量是否指向内存中的同一个对象，因此结果为 True。print(b[2][3][2] == a)：b[2] 是 a。b[2][3] 是 a[3]，即 b。b[2][3][2] 是 a[3][2]，即 b[2]，那么 a。所以 b[2][3][2] 指向的对象就是 a。== 方便检查两个对象的值是否是，由于它们是同一个对象，其值必然相同，因此结果为 True。4. 总结与注意事项理解引用除值：Python中的变量存储是对象的引用，而不是对象本身的值。意味着当你操作一个变量时，你实际上是在操作它所引用的对象。可变性与交互：可变对象的共享引用可能导致“后果”。当多个变量或数据结构中的元素引用同一个可变对象时，通过任何一个引用该对象的都会影响所有其他引用。间接结构：列表等可变容器这个类型包含对自身的引用，或者通过中间对象形成循环引用，从而创建间接数据结构。Python在这些打印结构时会用 [...] 来表示，数组无限循环。is 与 == 的区别：is 运算符检查两个变量是否引用内存中的同一个对象（即它们的 id() 是否相同）。== 运算符检查两个对象的值是否存在。对于可变对象，理解 is概念非常重要，因为它直接反映了别名现象。

掌握这些核心对于编写健壮、可预测的Python代码至关重要，尤其是在处理复杂数据结构时。如果需要避免别名引起的意外修改，考虑使用浅拷贝（可以list.copy()或 copy.copy()）或深复制（copy.deepcopy()）来创建对象的独立副本。

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