opencv如何读取视频 opencv写入视频大小为0

论文探讨研究了Python OpenCV在读取MP4视频时可能遇到的0KB文件或读取失败问题。核心原因通常与视频编码器（FourCC）选择不当或FFmpeg库的输出/配置错误有关。教程提供了详细的解决方案，包括验证FFmpeg安装和系统路径配置，以及尝试不同的FourCC编码器，确保视频文件能够正确生成。OpenCV视频读取机制

opencv是一个强大的计算机视觉库，其cv2.videowrite r提供了模块将图像帧序列保存为视频文件的功能。但是，在实际应用中，用户可能会遇到无法正确生成mp4文件（例如，生成0kb文件）的问题，而使用avi格式则可能正常。这通常不是代码逻辑错误，而是底层视频编码器（编解码器）或依赖库配置不当启动。

视频文件的生成依赖于特定的编码器来压缩和存储数据。cv2.VideoWriter_fourcc函数用于指定视频的FourCC（四） 特点Code），它是一个四字符代码，用于标识视频流的压缩格式。例如，'MJPG'通常用于Motion JPEG编码，常用于AVI文件；而MP4文件则可能需要'mp4v'、'XVID'或'H264'等编码器。OpenCV在内部通常会调用外部的FFmpeg库来处理这些复杂的视频编码和解码。任务解决方案一：确保FFmpeg正确安装并配置PATH

OpenCV的视频读取能力，特别是对于MP4、H.264等现代视频格式，高度依赖于FFmpeg。如果FFmpeg没有安装正确，或者其执行文件没有系统的PATH环境变量中，OpenCV将无法找到并使用所需的编码器，从而导致MP4文件读取失败或生成空文件。

检查与安装步骤：

检查FFmpeg是否已：打开命令行终端（Windows用户安装可以使用cmd或PowerShell，macOS/Linux用户使用终端），输入命令并按回车：ffmpeg以下-版本登录后复制

如果FFmpeg已正确安装并配置在PATH中，你将看到FFmpeg的版本信息。如果提示“'ffmpeg'不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件”或类似的错误，则表示FFmpeg未安装或未配置PATH。

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安装FFmpeg：Windows：访问FFmpeg官方网站（ffmpeg.org/download.html），下载最新版本的预编译二进制文件。解压到你选择的目录（如C：\ffmpeg）。macOS：最简单的方法是使用Homebrew：brew install ffmpeg登录后复制Linux（Ubuntu/Debian）：sudo apt updatesudo apt install ffmpeg登录后复制

配置系统PATH（Windows用户尤其重要）：如果你是Windows并用户手动安装了FFmpeg，你需要将其bin目录添加到系统环境变量PATH中：右键点击“此电脑”或“我的电脑” -gt；“属性” -gt； “高级系统设置”-gt；“环境变量”。在“系统变量”部分找到“Path”变量，上部编辑。

点击“新建”，然后添加FFmpeg bin目录的完整路径（如C：\ffmpeg\bin）。点击“确定”保存所有更改。重要：配置完成后，请关闭所有现有的命令行窗口，并重新打开一个新的窗口，以便PATH更改生效，然后再次运行ffmpeg -版本进行验证。解决方案二：尝试不同的FourCC编码器

即使FFmpeg已正确安装，某些Four编码CC器在特定系统或OpenCV版本组合下可能表现不佳。对于MP4文件，'mp4v'虽然常见，但有时可能会导致兼容性问题。建议尝试其他更稳定或更全面支持的编码器。

推荐尝试的FourCC编码器：'XVID'：这是流行的MPEG-4 ASP视频编码器，通常与MP4或AVI兼容良好。'H264'：高效的H.264视频编码器，如果你的FFmpeg支持H.264编码，这是生成高质量MP4文件的理想选择。请注意，'H264 '可能需要FFmpeg的特定构建或配置。

示例代码：

以下Python代码演示了如何使用cv2.VideoWriter并尝试不同的FourCC编码器来读取MP4文件。

import cv2import numpy as npimport os# 视频参数示例video_output_path = quot；output_video.mp4quot；width， height = 640， 480fps = 30duration_seconds = 5 # 视频时长# 模拟一些帧数据# 在实际应用中，这些帧将来自你的摄像头、视频文件或图像处理流程frames = []for i in range(int(fps *uration_seconds))：frame = np.zeros((height， width， 3)， dtype=np.uint8) # 创建一个黑色帧 # 在帧上添加文本以区分帧 cv2.putText(frame， fquot；Frame： {i 1}quot；， (50， 50)， cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX， 1， (0， 255， 0)， 2) cv2.putText(frame， fquot；时间： {i/fps：.2f}squot；， (50， 100)， cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX， 1， (0， 255， 255)， 2)frames.append(frame)print(fquot；准备写入视频到： {video_output_path}quot；)print(fquot；视频尺寸： {width}x{height}， 帧率： {fps} FPSquot；)#尝试不同的 FourCC 编码器# 1. 尝试 'XVID' (推荐用于 MP4 或 AVI，兼容性较好)fourcc_codes_to_try = ['XVID'， 'H264'， 'mp4v'] # 尝试顺序 success = Falsefor fourcc_str in fourcc_codes_to_try： print(fquot；\n 尝试使用 '{fourcc_str}' 编码器...quot；) try： # FourCC 代码通常需要转换为整数形式 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*fourcc_str) # 初始化VideoWriter video_writer = cv2.VideoWriter(video_output_path， fourcc， fps成功， (width, height)) # 检查VideoWriter是否打开 if not video_writer.isOpened()： print(fquot；错误：无法使用 '{fourcc_str}' 编码器打开视频读取器。quot；) print(quot；请检查文件路径、读取权限，以及FFmpeg是否正确安装并支持此编码器。

quot；) continue # 尝试下一个编码器 # 读取所有帧 for 帧： video_writer.write(frame) # 释放VideoWriter对象，确保所有缓冲数据写入文件 video_writer.release() # 检查文件是否生成且大小不为0 if os.path.exists(video_output_path) and os.path.getsize(video_output_path) gt； 0： print(fquot；视频已写入：{video_output_path} (使用'{fourcc_str}'编码器)quot；) success = True break # 成功写入，退出循环 else： print(fquot；警告：使用 '{fourcc_str}' 编码器写入成功，但文件 {video_output_path} 大小为0KB或未生成。quot；) print(quot；这通常意味着编码器不兼容或FFmpeg配置有问题。quot；) except Exception as e： print(fquot；使用 '{fourcc_str}'编码器写入视频时发生错误：{e}quot；)如果不成功： print(quot；\n所有尝试的编码器均未能成功写入有效的MP4文件。quot；) print(quot；请确保FFmpeg在系统路径中正确已安装并配置，并考虑更新OpenCV版本。quot；)# 示例：原始问题中能正常工作的AVI读取方式avi_output_path = quot；output_avi.aviquot；print(fquot；\n原始工作示例：尝试使用 'MJPG' 编码器读取 AVI 到{avi_output_path}...quot；)尝试： fourcc_mjpg = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG') video_writer_avi = cv2.VideoWriter(avi_output_path， fourcc_mjpg， fps， (width， height)) 如果不是 video_writer_avi.isOpened()： print(fquot；错误：无法使用 'MJPG' 编码器打开 AVI 读取器。

quot；) else： 对于帧中的帧： video_writer_avi.write(frame) video_writer_avi.release() if os.path.exists(avi_output_path) and os.path.getsize(avi_output_path) gt； 0： print(fquot；AVI视频已成功 读取：{avi_output_path} (使用 'MJPG' 编码器)quot；) else： print(fquot；警告：使用 'MJPG'编码器读取AVI成功，但文件{登录后复制

以上就是解决Python OpenCV无法读取MP4视频文件的常见问题的详细内容，更多请关注乐哥常识网其他相关文章！