斯坦福大学最新研究：生成式 AI 重创“高度可自动化”岗位

斯坦福大学最新研究表明，自chatgpt问世以来，美国年轻劳动者在“高度可自动化”职业（如软件开发、客服、翻译）中的就业形势明显恶化。数据显示，22至25岁的软件开发人员数量自2022年底以来降了近20，而年长从业者则因拥有ai难以替代的软技能，岗位保持稳定甚至增长。年轻开发者受冲击明显：以22-25岁群体为例，直至2025年7月，其在软件开发岗位上的员工人数较2022年末的高点大幅猛增近五分之一年龄差异显着：26至30岁员工的职位数量维持稳定，而30岁以上开发者的雇佣人数持续上升，多行业趋势一致：客服代表、翻译等同样面临AI替代压力的岗位也出现年轻从业者减少的现象，印证AI对初级岗位的影响广泛

研究团队利用ADP的就业数据，在停工经济周期等宏观因素后确认，AI技术的普及是导致这一趋势的核心原因。值得注意的是，在AI主要起“增强”作用的领域——例如AI医疗辅助诊断，年轻员工的就业状况反而呈现平均水平，表明当AI用于提升人类能力而不取代时，运气创造更多就业机会。

资深开发者因此速度较慢，关键在于他们具备如跨部门协作、项目管理、交付成熟度产品等难以被算法复制的综合能力。但也引发了一个核心能力问题：若编写代码、调试程序等初级任务已被AI大量占领，新一代技术人员将失去关键的成长阶梯。因此研究强调，必须建立更重塑的培训体系，主动培养新人的能力，不能再依赖传统“边干边学”的自然模式成长。

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