python async def python asyncio 异常处理
事件循环是asyncio核心，负责调度协程、管理处理任务和I/O事件。它通过注册任务、监听事件、调度执行、切换协程及完成任务来实现单线程。协程是异步函数，任务打包协程并跟踪状态，Future表示未来结果，任务是其子类。异常处理可通过try- except、gather的return_exceptions或add_done_callback实现。
asyncio 是 Python 用于编写并发代码的库，使用 async/await 语法。它主要解决的问题是在单线程中实现高并发，避免传统多线程带来的资源消耗和上下文切换开销来说。简单，它让你在一个线程里同时做很多事情，提高效率。
asyncio 异步编程入门教程
要理解asyncio，可以把它想象成一个任务调度员，它负责在不同的任务之间切换，让程序看起来像是同时在执行多个任务。
asyncio 核心概念包括：事件循环（Event Loop）、协程（Coroutine）、任务（Task）和 Future。
立即学习“Python免费笔记学习（深入）”；事件循环是什么，它如何管理异步任务？
事件循环是 asyncio的核心。它像一个总调度室，负责监听事件、调度任务。你可以把它想象成一个无限循环，不断地检查是否有任务需要执行。
事件循环管理异步任务的方式大致如下：注册任务：将协程打包成任务对象，并到事件循环中。事件监听：事件循环监听各种事件，比如网络I/O完成、异步等。事件调度执行：当事件发生时，循环会找到对应的对应切换任务：当协程遇到等待登录后复制登录后复制关键字时，会暂停执行，将控制权交还给事件循环。事件循环会选择下一个执行的任务继续执行。完成任务：当协程执行结束后，任务对象会标记为已完成，事件循环会删除该任务。
一个简单的例子：无限画
千库网名为AI绘画创作平台 46 查看详情 import asyncioasync def my_coroutine(delay)： print(fquot；协程休眠 {delay} 秒...quot；) wait asyncio.sleep(delay) print(fquot；协程在 {delay} 秒后完成。quot；) return fquot；{delay} 秒后结果quot；异步def main()： task1 = asyncio.create_task(my_coroutine(2)) task2 = asyncio.create_task(my_coroutine(1)) print(quot；等待任务完成...quot；) result1 = wait task1 result2 = wait task2 print(fquot；任务 1 结果： {result1}quot；) print(fquot；任务 2 结果： {result2}quot；)if __name__ == quot；__main__quot；： asyncio.run(main())登录后复制
Future：Future代表一个尚未完成的计算结果。它可以被await，当结果可用时，await会返回结果。Task其实是Future的一个子类。
它们之间的关系是：协程定义了异步操作的逻辑，任务负责调度协程的执行，Future用于获取协程的返回值。
用一个比喻来说，协程是菜谱，任务是厨师，Future是餐盘。菜谱描述了如何做菜，厨师按照菜谱做菜，餐盘用于盛放完美的菜。如何处理异步中的异常？
在异步中，异常处理与同步代码类似，可以使用尝试...除了登录后复制登录后复制语句。但需要注意的是，如果在协程中发生未解决的异常，会导致程序崩溃。
以下是一些处理异步的异常的技巧：在协程内部捕获异常：这是最常见的做法，可以在协程内部使用 try...except登录后复制登录后复制语句捕获异常，并进行处理。import asyncioasync def my_coroutine()： try：await asyncio.sleep(1) raise ValueError(quot；出了问题quot；) except ValueError as e： print(fquot；捕获错误： {e}quot；)async def main()：await my_coroutine()if __name__ == quot；__main__quot；： asyncio.run(main())登录后复制使用 asyncio.gather登录后复制登录后复制登录后复制处理多个任务的异常：asyncio.gather登录后复制登录后复制登录后复制可以同时运行多个任务，并返回一个包含所有任务结果的列表。如果其中一个任务发生异常，asyncio.gather登录后复制登录后复制登录后复制会发送该异常。可以使用return_exceptions=True登录后复制参数来忽略异常，将异常作为结果返回。
import asyncioasync def my_coroutine(i)：await asyncio.sleep(i) if i == 2： raise ValueError(fquot；协程 {i}quot 中的错误；) return fquot；协程 {i}quot 的结果；async def main()： results = wait asyncio.gather( my_coroutine(1)， my_coroutine(2)， my_coroutine(3)， return_exceptions=True ) for result in results： if isinstance(result， Exception)： print(fquot；捕获错误： {result}quot；) else： print(fquot；Result： {result}quot；)if __name__ == quot；__main__quot；： asyncio.run(main()) 登录后复制使用 Task.add_done_callback 后复制复制登录后使用注册函数： 可以登录Task.add_done_callback登录后复制登录后复制 方法注册一个回调函数，在任务时执行。回调函数可以检查任务是否成功完成，并处理异常。import asyncioasync def my_coroutine()：await asyncio.sleep(1) raise ValueError(quot；出了问题quot；)defcallback(task)：try：result = task.result() print(fquot；任务完成结果：{result}quot；) except Exception as e： print(fquot；任务失败，错误： {e}quot；)async def main()：task = asyncio.create_task(my_coroutine())task.add_done_callback(callback)await asyncio.sleep(2) # 允许任务完成的时间if __name__ == quot；__main__quot；：asyncio.run(main())登录后复制
理解并掌握这些概念，可以更好地使用asyncio进行并行编程，提高程序的并行性能。
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