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优化MySQL缓存命中率需重点提升InnoDB Buffer Pool效率，合理配置查询缓存（5.7及以下），优化查询与索引，减少缓存失效。1. 增大innodb_buffer_pool_size至内存60~80，监控命中率并启用预加载；2. 其次启用查询缓存，控制大小并避免高写场景；3. 确定查询走索引，使用EXPLAIN分析执行计划；4. 批量更新数据，结合读写分离减轻主库压力。MySQL 8.0 查询缓存，关注缓冲池与索引优化即可。

MySQL 缓存命中率直接影响性能，尤其是使用查询缓存（虽然在 MySQL 8.0 中已被移除，但在 5.7 InnoDB 缓冲池 I/O，加快响应速度。以下是优化 MySQL 查询缓存命中率的关键方法。1. 提高 InnoDB Buffer Pool 命中率 Buffer Pool 是 InnoDB 存储引擎的核心存储区域，用于存储数据页和索引页。中率越高，磁盘读取越少。

优化建议：增加innodb_buffer_pool_size：物理设置为内存的 60~80% 'Innodb_buffer_pool_read'；

计算公式：命中率 = (Innodb_buffer_pool_read_requests - Innodb_buffer_pool_reads) / Innodb_buffer_pool_read_requests * 100理想值应为95。启用Buffer Pool innodb_buffer_pool_load_at_startup = ON，重启后自动恢复热点数据。使用多个Buffer Pool实例：通过innodb_buffer_pool_instances分散锁竞争，提高沃尔性能（建议设置为4~8）。2. 合理使用和配置查询缓存服务器SELECT查询的完整结果，适合读多写少的场景，但容易造成间隙写入故障。

优化建议：仅对间隙执行且数据变更少的查询启用查询缓存。调整大小：query_cache_size设置合理值（如64M~256M），过大反而导致管理开销增加。

query_cache_type = DEMAND，配合SQL_CACHE使用，附加存储：

SELECT SQL_CACHE * FROM users WHERE id = 1； Ghostwriter

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SHOW STATUS LIKE 'Qcache'；

关注Qcache_hits和Qcache_inserts，计算命中率。若命中率且低碎片多（Qcache_free_blocks高），建议关闭查询缓存。3.下载以下内容：触发磁盘读取。

关键做法：避免全表扫描，确保查询走索引。使用EXPLAIN（例如避免在WHERE路不同格式的字符串）。减少动态SQL SQL。4. 数据更新频率与磁盘阵列间隔的数据修改会导致磁盘阵列磁盘阵列丢失，降低整体命中率。批量更新替代单条磁盘阵列下写入同一张表