python excel pandas pythonexcel教程

最实用的组合是openpyxl样式、公式、合并单元格等排版，pandas关注数据清理与分析；读取需dat a_only=True获取公式结果，写入须单元格级指定以保留格式，新增负责用openpyxl创建并逐行写入。

用openpyxl 读写Excel格式细节（如样式、公式、合并单元格），再用pandas Image: pandas读取带格式的Excel DataFrame

openpyxl DataFrame dataframe data_only=True. 负责“算”，openpyxl 负责“排版”。 文件，避免公式显示为=SUM(A1:A10)而不是实际数值通过ws.iter_rows(min_row=2，max_row=100，values_only=True)按行提取数据，values_only=True返回纯值（不考虑样式）把结果转成列表，传给pd.DataFrame()，并用第一行作列名：df = pd.DataFrame(data[1：]，columns=data[0])下载：openpyxl定位目标区域逐单元格赋值，其他格式不动。先用load_workbook(filename，keep_vba=True，read_only=False)打开（keep_vba任选，若含宏）定位目标工作表：ws = wb['Sheet1']，再确定起始单元格，如start_cell = ws['C5']遍历DataFrame：for r_idx，row in enumerate(df.values) 1)：，再凿列循环：for c_idx， value in enumerate(row， 1)：，写入ws.cell(row=start_cell.row r_idx，column=start_cell.column c_idx - 1，value=value)在已有Excel中插入新表并写入pandas表格

适合生成报表时追加分析页面，不影响原表结构和样式。

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立即学习“Python免费学习笔记（深入）”；用wb.create_sheet(title='Analysis_2024')新建sheet获取新sheet对象后，用dataframe_to_rows(df，index=False，header=True) DataFrame转为可迭代数据逐行写入：for r_idx， row in enumerate(rows， 1)：，再 for c_idx， value in enumerate(row， 1)：，最后 ws.cell(r_idx， c_idx， value)可顺手调整列宽：for col in ['A'， 'B'， 'C']： ws.column_dimensions[col].width = 12 格与空单元格的兼容写法

openpyxl对合并单元格敏感——读取时只有左上角单元格有值，其余为 None: for merged_cell in ws.merged_cells.ranges：，记录范围，后续逻辑跳过非首单元格写入前解除合并（路线）：ws.unmerge_cells('A1：C1')，写完再重新合并（如有必要）更稳妥的做法：用ws.cell(...).value写值后，对对应区域调用ws.merge_cells('A1：C1')

不复杂但很容易忽略。核心就三点：读用data_only，写用单元格级别赋值，增删表用openpyxl管理结构，pandas只管数据流。

以上就是PythonExcel文件操作_openpyxl与pandas 更多请关注乐哥常识网其他相关文章！相关标签： excel python 数据清洗 pandas for 字符串循环对象列 excel 大家都在看：Python分析报告自动生成_pdf与Excel输出实例【教程】 Python【方法【教学】如何用Python实现批量处理自动化_企业办公场景实用【案例教学】 Python【教程】